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随着科技迅猛发展，人工智能已逐渐成为推动经济社会发展的新引擎。今年全国两会上，政府工作报告明确提出“人工智能+”行动，为发展数字经济、推进数实融合指明了新方向。人工智能不再是一个孤立的技术概念，而是要与各行各业深度融合，催生出新产业、新模式、新动能，为经济社会的发展注入强大动力。
人工智能与计量检测的人工智能计量检测融合又会产生哪些化学反应？本期“计量检测赋能人工智能”主题的“专家访谈”栏目，我们邀请到香港中文大学数学人工智能中心主任曾铁勇教授，以及广电计量总经理、首席专家明志茂，共同探讨计量检测如何赋能人工智能产业发展，以及人工智能在计量检测行业的应用前景等议题。
北京亦庄AI研究院 算法科学家 曾铁勇
香港中文大学终身正教授、数学人工智能中心（CMAI）主任，国家重点研发计划首席科学家，计量检测AI大模型联合创新中心主任。主要研究方向为图像处理、优化、人工智能、科学计算、计算机视觉、机器学习和反问题。实验室近年来在TPAMI、IJCV、IEEE TIP、TMI, TNNLS、CVPR、ICCV、SIAM等顶级期刊和会议上发表论文多篇，累计发表论文200余篇。
广电计量总经理、首席专家 明志茂
工学博士/博士后，正高级工程师。以项目负责人先后承担国家发改委、工信部、广东省科技厅等省部级政府科研项目20余项，获得广东省高新技术产品6项。曾获广州市高层次人才、广州市产业领军人才杰出人才、广州科技创新南山奖等荣誉。
01 现阶段人工智能产业的发展趋势如何？
曾铁勇：现阶段人工智能的发展呈现出多维度、多方向的趋势。在技术创新方面，大模型持续进化且竞争激烈，众多高科技企业纷纷投身建设，推动其影响力不断增强。此外，人工智能与新兴技术的结合也带来了新突破，比如量子计算与人工智能的结合备受期待，量子计算的强大算力有望为人工智能解决复杂问题提供新可能；同时，类脑智能等技术的探索也在不断推进，为实现更具动态涌现能力的人工智能奠定基础。
在应用拓展方面，行业应用不断深入且呈现多元化。从通用场景向各行业特定场景加速渗透，如制造业的质量检测与生产优化、金融领域的风险评估与智能投顾、医疗保健领域的疾病诊断与药物研发等，人工智能为各行业带来产品和流程革新。
02 人工智能在实际应用中遇到了哪些安全或质量方面的挑战？
曾铁勇：人工智能技术发展迅猛，但在实际应用中仍面临着挑战。例如在数据安全方面，人工智能应用需要大量的数据，这些数据在收集、存储、传输或使用过程中没有得到妥善的保护，就可能被黑客窃取或恶意利用，造成用户隐私泄露和财产损失。例如，一些智能助手应用可能会记录用户的语音指令和日常对话内容，如果这些数据被泄露，用户的隐私将受到威胁。
在模型可靠性方面，由于人工智能模型是基于数据训练得到的，因此在面对新的、未见过的数据时，模型的性能可能会有所下降。此外，模型的性能还可能受到硬件故障、软件漏洞等因素的影响，导致模型的可靠性降低。
另外在应用场景方面，随着人工智能应用的不断普及和规模的不断扩大，系统的复杂性也会不断增加。例如，在智能交通系统中，大量的车辆和交通设施都需要与人工智能系统进行交互，这就需要保证系统的稳定性和可靠性。
03 人工智能和计量检测存在着哪些联系？计量检测对于人工智能产业发展有何帮助？
明志茂：人工智能和计量检测两者相辅相成，可以起到“1+1>2”的化学效应。人工智能有三大要素，首先要有数据，然后是算法、算力。而计量检测机构通过测试积累了大量的数据，利用人工智能手段，可以进一步挖掘数据价值，形成数据资产，从而更好地服务人工智能及其他产业。
